package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.action;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Spark01_RDD_Operator_Action_JAVA {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO - 行动算子
        // 所谓的行动算子，其实就是触发作业(Job)执行的方法
        // 底层代码调用的是环境对象的runJob方法
        // 底层代码中会创建ActiveJob，并提交执行。

        SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkCore");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        // 从内存中创建RDD，将内存中集合的数据作为处理的数据源  使用parallelize
        List<Integer> seq = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
        JavaRDD<Integer> rdd = sc.parallelize(seq);

        rdd.collect();

        sc.stop();
    }
}
